在这篇文章中，我将分享一个对 2019 年财富 500 强公司 PAA 搜索中所表达的情绪的分析。在这个分析中，我们使用 Nozzle 的排名数据来轻松每日引用 PAA 结果，百度开源情绪分析系统、 Senta 和 Google的 NLP 语言 API 。我们发现：
谷歌强调的品牌内容有明确的赢家和输家。
某些域名在《财富》500 强品牌搜索结果中的可见度最高 。
有些公司的结果非常一致，而另一些公司则差异很大。
谷歌非常喜欢与用户分享一家公司是否优秀。
热门网站经常会生成“该公司合法吗？”的信息。结果。
疫情严重影响了一些 PAA（搜索结果建议框）结果。
首先，对于那些不熟悉 PAA 结果的人来说，它们是这样的：
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
相关： “搜索结果建议”框：排名、优化和跟踪提示
对于许多公司来说，PAA 结果在 Google 和 Bing 的许多或大部分品牌搜索结果中占据显着位置。在上图中，这是搜索“CDW”的结果。 “CDW”一词在美国每月的搜索量为 135,000 次，这意味着其中很大一部分搜索可能会看到“CDW.com 合法吗？”每次他们想要访问 CDW 的网站时。
这是 一些 用户可能想知道的事情。查看两年前的 Reddit 帖子
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
那么问题来了，这是好事还是坏事？我看到了对那些不知道 CDW 自 1984 年以来一直是值得信赖的 B2B 技术零售商的用户的好处。但我也看到了 CDW 方面的问题，因为这可能是一种脆弱的怀疑，每月有 135,000 次植入客户的潜意识中。 。公平地说，对于那些有这个问题的人来说，这个问题已经得到了很好的回答。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
品牌数据处理和 Google SERP 选择影响
现在我们已经了解了 PAA 以及它们如何影响品牌认知，我将向您介绍一些有关情感建模和收集数据的信息。有些人喜欢这个工具，它可以帮助他们理解数据。如果您只想查看数据，请跳过。
要开始了解公司的 PAA 结果，我们首先需要获取公司列表。 Github 存储库收集了 1955 年以来的财富 500 强公司名单，并以易于解析的 CSV 格式提供了 2019 年的名单。我们将公司名称加载到 Nozzle（我们喜欢其粒度的排名跟踪器）中，开始收集 Google 美国搜索结果的每日数据。 Nozzle 将数据传递到 BigQuery 中，使其可以轻松处理为 Google Data Studio 可以读取的格式。
在 Nozzle 中监控几天后，我们能够将 Google 中公司名称搜索显示的所有 PAA 结果提取到 CSV 中以进行进一步处理。
我们使用百度的开源项目 Senta 为 PAA 问题添加情绪分数。 Senta SKEP 模型很有趣，因为它们通过使用基于 BERT 的模型中的标记的屏蔽和替换来有效地训练专门用于情感分析任务的语言模型，以训练专门关注传达情感信息或成对情感的标记。 （ 纸 ）
经过一些实验，我们认为基于方面的建模任务比句子分类任务表现更好。我们使用公司名称作为一个方面。本质上，方面是情感的焦点。在传统的基于方面的情感分析中，方面通常是作为情感接收者的产品或服务的组件（例如，我的 Macbook 屏幕太暗）。由于我们还想与 Google 的 NLP API 数据进行比较，因此我们还将模型的输出转换为 -1 到 1 的范围。默认情况下，它被标记为“正”或“正负”。
然后，我们使用 Google 的语言 API 处理
对于使用国际电话号码的公司和开发人员 2024 年更新的手机号码数据 来说，电话号码库是一种不可或缺的资源。它有助于通过减少错误以及验证、格式化和标准化不同地理区域的数字来提高数据一致性。企业可以通过整合可靠的库来提高通信准确性、加快流程并确保遵守本地格式要求，这对任何数据系统来说都是无价的补充。
PAA 问题来获得比较分数。 Google 可能会要求提供基于实体的意见，但当实体出现问题时，我们决定不将其用作公司的准确标签。此外，我们忽略了输出中的幅度，因为 Senta 输出中没有等效项。重要性是情绪的整体强度。
我们希望分享我们的代码，以便其他人可以复制它并自行探索。我们创建了一个带注释的 Google Colab 笔记本，它将安装 Senta、下载数据集并为每一行分配情绪分数。我们还包含用于访问 Google 语言 API 信息的代码，但这需要 API 访问并上传服务帐户的 JSON 文件。
最后，我们在Nozzle中为所有500家公司设置了排名跟踪，以监控排名网站“它们合法吗？”以及“这合法吗？”查询以查看我们是否可以确定某些域是否正在驱动此内容。此外，我们还提取了今年财富 500 强公司的收入变化数据，作为另一层来比较情绪的影响。
分析品牌数据并影响 Google SERP 选择
现在我们进入分析中更有趣的部分。我们开发了一个 Data Studio 仪表板，让读者有机会探索我们收集的数据。在接下来的部分中，我们将概述更有趣的内容，但不仅仅是开放其他人在此处或 Twitter 上分享的见解。
仪表板分为十个不同的视图，最后两个显示原始数据。每个视图都会提出一个视图试图在数据中回答的问题。
语音共享域。这令人印象深刻，但乍一看，我们发现在所有 500 个企业品牌搜索中，有几个域在前 10 名中拥有最高的展示次数百分比。维基百科出现在 97.4% 的搜索结果中。 Linkedin 的可能性不大，但达到 75%，令人印象深刻。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
公司的 PAA 随着时间的推移而变化。 从这个角度来看，我们考虑 PAA 结果每天如何变化。该数据集于 2020 年 12 月 8 日开始收集数据，因此随着我们进入 2021 年，该图表将变得更加有趣。以下是一些我最喜欢的公司。
正如您对金融服务公司的期望，摩根士丹利缓慢而稳定地赢得了比赛。自12月8日以来，每天都会显示相同的四个结果。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
我们可以将其与 Microsoft 进行比较，后者是我们最多样化的 PAA 之一，几乎每天都会对 PAA 组合进行更改。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
在我们收集数据的近两周内，每家公司的独特 PAA 结果 在哪里可以安全地在线存储你的代币？ 的平均数量为 7 个。同一时期内唯一排名前 10 的域名的平均数量为 10 个域名。下图显示了所有公司的独特结果分布。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
Centerpoint Energy 和 FedEx 是这里的品牌代言英雄，他们的主要品牌搜索完全由他们自己的内容来回答。
公司 PAA 主题。这对我来说是最有趣的部分之一。我们查看了 PAA 问题中最常用的单词部分，以创建一个可以告诉我们人们关心公司什么的视图。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
谷歌认为，在近一半的公司中，谁拥有公司是有利害关系的。谷歌还希望为 37% 的公司提供有关该公司是否“良好”的信息。
最悲伤的群体是“意愿”和“封闭”群体（这里的“封闭”是指“封闭”、“封闭”、“关闭”等词语），这似乎回答了疫情对偿付能力造成的问题。的热门公司。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
沃尔玛公布 2020 年利润增长 123%，但其一直以来最关心的问题之一是“沃尔玛真的要倒闭了吗？”沃尔玛近年来关闭了商店，但许多都是规模较小的快递商店。沃尔玛绝对没有“关闭”。
从在线公司与实体公司的角度来看 PAA 结果，我们发现，在将亚马逊与沃尔玛进行比较时，这家公司的支持度明显优于另一家公司。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
从本质上讲，网上和实体之间的界限是模糊的，因为沃尔玛在网上销售，亚马逊现在有实体店，但这表明问题选择如何创造真正的商誉利益，对竞争对手来说是可见的。
另一方面，我在看到“这合法吗？”后开始研究这个问题。在一些公司搜索中。事实上，在所有 500 家公司收集的 PAA 结果中，只有 8 家质疑该公司的合法性：
深色贵金属是合法的
合法吗？
Brighthouse 拥有合法的财务吗？
cdw com合法吗
Footlocker 是合法网站吗
高清供应液合法吗
是一个可以合法居住的国家
纽约人寿保险合法吗？
然而，我发现了更糟糕的事情。作为这些公司的品牌经理，您是否愿意在“不良”群体中遇到 PAA 问题？
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
下一个观点，探索 PAA 问题有点有趣。由于我们已按主题和问题类型对 PAA 结果进行分类，因此我们构建了一个工具，可让您构建问题短语以得出公司特定的问题。在下图中，单击 (1) 后，系统会自动提示您进一步的潜在筛选选项，以便单击 (2)。然后，您可以单击 (3) 查看哪家公司的问题与您选择的模板匹配。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
说到问题和一点乐趣，在五个 W 组中，“what” 是最接近的获胜者，获得了收集到的所有 PAA 的近 29%。 “是”，即私生子，紧随其后的是“如何”和“谁”。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
企业情绪。我们之前在如何对情绪进行评分的部分中介绍了百度研究的 Senta 模型。有鉴于此，我们取了两个表现最好的 Senta 模型和 Google 的 NLP API 传感的平均值，得出了最平衡的分数，因为我们喜欢每个模型结果的某些方面。您可以在此视图中选择特定模型，但默认为平均视图，我们将在此处使用。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
辉瑞的这些结果表明，谷歌了解强调当今重要问题的重要性。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
从情感的角度来看，在所有公司中，我认为 Carmax 是我最喜欢的，因为它平衡了问题和结果的实用性。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
我们提取了今年财富 500 强公司的收入变化数据，看看公司的情绪与其经济表现之间是否存在任何关系。尽管下图的原因存在争议，但有趣的是，平均负面情绪较多的公司往往收入增长较弱。
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
2020 年是痛苦的一年，这可能与结果中有关公司财务偿付能力的问题有关，但如果谷歌反映了消费者的问题和情绪，也许结果只会强化这一点。
合法性问题。我们仪表板中的最终视图 中国目录 包括定位“<公司>合法吗？”的域。询问。我们正在跟踪 1,000 次搜索：500 次“<公司> 是否合法”搜索和 500 次“<公司> 是否合法”查询。在这 1,000 条搜索中，维基百科有近一半出现在前 10 个结果中，并且几乎全部包含“合法”搜索。
在“合法”查询中，结果主要由商业评论网站和职业评论网站拥有。职业地位似乎偏向于让潜在客户知道该公司是否是一家真正的公司。也许这暗示这是求职者的普遍目的，尽管我无法想象潜在员工会搜索“百思买合法？”
品牌声誉和 Google SERP 选择影响
特别关注针对“合法”和“合法”查询的域（即出现在 URL 子句中的这些单词），我们可以看到一些有趣的事情。
Reddit 等论坛上似乎有提及特定合法性问题的习惯。在许多情况下，结果与查询相关，但与搜索的意图无关。例如，在 Nvidia 论坛上，用户询问据称由 Nvidia 投放的广告是否合法。
