目前，许多公司都在使用数据并基于数据。大多数企业活动一直在收集大量数据。只是这些数据还处于原始形式，对于公司来说没有任何有意义的意义。要找出数据的意义，这就是需要数据分析的地方。
公司拥有的数据越多，数据分析在处理数据中的作用就越大。这使得数据领域的职业变得非常需要。有兴趣深入研究数据分析吗？这是给您的提示！
什么是数据分析和数据分析师？
在继续学习数据分析的技巧之前，您必须首先了解数据分析的基本定义。一般来说，数据分析的定义是指分析大型数据集以获得对公司有意义的见解和趋势的任何过程。然后对这种洞察进行跟进，然后用于通知和鼓励正确的业务决策。
换句话说，数据分析是一门分析原始数据以得出有关该信息的结论的科学。许多数据分析技术和流程已自动化为机械流程和算法，用于处理供人类消费的原始数据。这些数据分析技术和技巧广泛应用于商业行业，使组织能够做出更明智的业务决策。
执行此过程的人称为数据分析师。数据分析师负责收集和解释数据以解决某些问题。该角色需要花费大量时间处理数据，但也需要沟通结果。在此过程中，数据分析师使用多种分析工具来验证或反驳科学模型、理论和假设。
那么对于初学者学习数据分析并成为一名优秀的数据分析师有哪些技巧呢？
初学者学习数据分析的 5 个技巧
1、掌握主要硬技能
当开始学习数据分析并成为一名数据分析 Telegram 数字数据 师时，从加强数据分析的基本原理开始非常重要。包括掌握数据分析本身的主要硬技能。这项硬技能包括数据分析工具的使用。
在学习数据分析时，您会遇到很多工具。从高级的Microsoft Excel开始，SQL、Python和R等编程语言，以及Spark到Hadoop进行复杂的计算。除此之外，您还将学习 ggplot2、Tableau 或 Matplotlib 等工具来帮助您创建令人惊叹的可视化效果，从而帮助将数据变为现实。
2.学习支持性软技能
除了掌握硬技能之外，您还必须学习支持软技能来学习数据分析。您可以准备一些软技能，以便您作为数据分析师的工作令人满意并满足您的期望。这些软技能包括：
- 沟通技巧，包括团队谈判、演示等
- 面对各种问题时批判性思考
- 注重细节
- 运用各种方法进行逻辑思考
- 项目管理
- 可以团队合作
- 具有良好的分析和创造能力
- 业务知识
3、增加项目实践
学习数据分析的下一个技巧是增加项目实践。这样才 净化您的身体：了解排毒对您的好处 能有实践经验，多练习是非常重要的。例如，从事涵盖数据分析所有阶段的项目，包括研究公司和市场机会、识别和收集相关数据、清理和预处理数据，以及使用定制算法对其进行建模和分析。
一旦您从分析中获得洞察力，通过漂亮的可视化或交互式仪表板轻松呈现它就很重要。
从事各种实践项目，让您能够处理各种类型的数据，对于发展自己和展示您作为数据分析师的能力非常重要。这包括挖掘结构化数据、处理文本和图像、分析音频以及处理视频数据以进行预测和识别因果关系。
4. 找一个讨论的朋友
下一个技巧是找朋友讨论。与朋友讨论可 美国电子邮件列表 让您协作学习。你们可以在理解数据分析方面互相帮助和支持。通过讨论，你还会得到各种你以前可能没有想到的新观点和想法。讨论可以帮助扩大您对所讨论主题的理解并丰富您的知识，无论是关于数据分析本身、项目还是其他任何内容。
5. 加入 Bootcamp 与专家一起学习
如果您没有朋友可以讨论，您可以做的下一个建议是参加数据分析训练营。数据分析训练营是一个强化计划，通过直接向从业者学习来训练您成为数据分析师。
目前，有许多高质量的数据分析训练营，您可以加入来深入学习。即便如此，在众多的数据分析训练营中，您仍然必须选择适合您的一个。
通过训练营学习数据分析
1. 普瓦迪卡
Purwadhika 数字技术学校或更广为人知的名称 Purwadhika 是一所自 1987 年以来一直致力于转型和培养优质数字人才的学习机构。其 3 多年的经验使 Purwadhika 成为印度尼西亚经验丰富的优质课程机构之一。
对于那些想要在 Purwadhika 学习数据分析的人，您可以参加数据科学和机器学习训练营。您将在本训练营中学习的模块之一是数据分析模块，您将在其中深入学习数据分析。从从数据库中提取数据、准备和清理数据、使用统计方法和数据可视化分析数据，到使用 BI 工具之一（即 Tableau）以仪表板的形式显示数据。
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